RENAULT TWINGO
cleveR insights
Clever Insights es un ecosistema inteligente capaz de analizar y mapear el entorno urbano.
ayuda a los agentes públicos a intervenir eficazmente
y está integrado en el Renault Twingo E-Tech, un coche eléctrico urbano por naturaleza, para mejorar el entorno vital de todos.
pequeño en tamaño, grande en usos
Renault Twingo E-Tech, un auto eléctrico diseñado para la movilidad urbana, destaca por su tamaño compacto y agilidad. gracias al sistema de análisis de datos clevR, equipado con sensores y cámaras, cada trayecto se convierte en una oportunidad para recopilar, analizar y aprovechar los datos.
de la conectividad a la visión aumentada
el auto eléctrico Renault Twingo E-Tech ya estaba conectado. gracias a su tecnología avanzada, está equipado con análisis de vídeo mediante inteligencia artificial, capaz de analizar imágenes y generar un mapa inteligente de su entorno en tiempo real, que se transmite automáticamente a las autoridades locales.
interfaz personalizada
interfaz personalizada si es necesario, el conductor puede acceder y visualizar la información recopilada en tiempo real a través de las pantallas centrales, que cuentan con una interfaz personalizada. en función de los datos capturados, aparece un mapa dinámico que se actualiza en tiempo real.
cleveR Insights: comprender la ciudad para transformarla mejor
servir a los usuarios
gracias a cleveR Insights, el área metropolitana está mejorando su comprensión de la situación local. las rutas que siguen los trabajadores municipales sobre el terreno se convierten en una fuente de información que permite identificar acciones prioritarias para coordinar mejor los servicios de la ciudad y optimizar su eficiencia.
cleveR Insights contribuye a mejorar el entorno urbano.
un experimento realizado en el campo
Paris-Saclay, un territorio innovador y en rápida transformación, se está convirtiendo en un campo de pruebas para Software République y Renault. Se puso a prueba a Clever Insights en condiciones reales para mapear la ciudad e identificar necesidades: obras viales, reparaciones de infraestructura, identificación de islas de calor, etc.